三秦都市報-三秦網訊（記者 阮班慧）12月2日，第一屆陜西病理大數據研討會在西安舉行，本次研討會旨在探討信息化和人工智能在臨床病理學中的應用，并成立了陜西病理大數據學術聯盟，標志著陜西省臨床病理領域邁向了新的發展階段。

信息化和人工智能的發展，正為臨床病理學帶來了巨大的變革。在病理學領域，信息化技術可以幫助醫生更準確地進行疾病診斷和預測，通過人工智能大數據分析，輔助醫生制定更科學的治療方案，提高疾病診斷的準確性和效率，對病理學領域的發展具有重要意義。

陜西省衛生健康信息中心主任程謙克，陜西省醫學會副秘書長吳勛倉，西安交通大學第一附屬醫院黨委副書記兼紀委書記韓菊分別致辭。大會強調將大數據轉化為生產力的重要性，會議指出醫療大數據仍存在壁壘的問題，而此次研討會將打開一個窗口促進實現數據的互聯互通和共建共享，為健康事業做出更大貢獻。

隨后，西安交通大學第一附屬醫院韓菊副書記和四川大學華西醫院病理科步宏教授共同為聯盟成立揭牌。該聯盟旨在促進病理大數據共享與整合，推進以人工智能為導向的計算機輔助診斷研究，并加快陜西省病理學科的人才隊伍建設。聯盟的成立具有極大的意義，將助力陜西省數字化醫療進程再上新的臺階，為數字醫療的發展開辟新的道路，為患者提供更精準、個性化的醫療服務，從而推動醫學科技的不斷進步。

交流中碰撞思想，溝通中凝聚共識

本次研討會聚焦病理影像大數據、病理分子大數據前沿，邀請來自全國各地的臨床病理與人工智能領域專家學者，就信息化和人工智能在病理學中的應用進行了深入交流和探討，共同探索了臨床病理大數據的研究方向和未來發展趨勢。

特邀專家學術報告

在研討會上，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波教授以《通往智能腫瘤學之路》為主題，介紹了AI技術在癌癥診療中的應用策略和思路，包括一級預防、主動篩查、早期診斷、規范化診療、優質醫療資源下沉等。

四川大學華西醫院病理科教授、臨床病理研究所所長步宏教授以《數字病理與人工智能》為主題，他詳細闡述了數字病理的發展歷程以及人工智能在該領域的應用。

西安交通大學生物醫學語義理解研究組李辰教授以《關于病理大數據框架的思考》為題討論了病理大數據框架，強調了真實世界表型數據和海量真實數據的重要性。病理大數據包括結構化和非結構化數據，需要計算機可理解的語義標準。南京信息工程大學人工智能學院副院長徐軍院長在《數據和知識驅動的病理圖像計算及其對精準醫學的價值》中探討了介紹了數據和知識驅動的病理圖像計算和單細胞形態及拓撲學圖譜解釋乳腺癌的生態系統多樣性。

清華大學自動化系副研究員、數字中國創新大賽數字醫療賽道組委會秘書長閭海榮博士以《數字病理圖像的人工智能分析》為題介紹了張學工教授提出的數字生命系統理念，旨在推動醫療行業新范式。

特邀專家學術報告

上海交通大學醫學院附屬新華醫院黨委副書記趙列賓教授以《數字健康技術：實踐中的思考》為題介紹了數字健康技術、面臨的挑戰以及在智慧醫療領域中的重要性，并指出實踐中的標準化和用戶需求是推動數字健康技術發展的重要因素。

西安交通大學第二附屬醫院病理科主任楊軍教授以《數字病理的應用場景與挑戰》為題，探討了數字病理學的應用場景、工作模式、面臨的問題與發展方向。

陜西省人民醫院病理科主任李文生教授以《人工智能在淋巴瘤病理診斷中的應用》為題，介紹了病理診斷是診斷的“金標準”，隨著數字化病理時代的到來，人工智能在病理診斷中發揮著越來越重要的作用。

廈門大學信息學院、醫學院消化病學系雙聘教授王連生教授以《病理圖像深度分析：從普通病理到分子病理》為題，探討了病理圖像深度分析的新技術，旨在提高癌癥診斷的準確性和效率。

北京航空航天大學副教授鄭鈺山教授以《組織病理全切片圖像分析與高信息量腫瘤輔助診斷》為題：介紹了基于內容的圖像檢索用于組織病理圖像檢索等研究。這些研究旨在提高病理診斷的準確性和效率，為腫瘤診斷提供輔助支持。

本次研討會的成功召開、陜西病理大數據學術聯盟的籌備與成立，將為陜西省臨床病理領域的信息化和標準化發展提供更多的合作機會和資源支持，對陜西省臨床病理的信息化、標準化發展也將起到重要的促進作用。未來，陜西省在臨床病理領域的發展將更加緊跟時代步伐，充分利用信息化和人工智能的優勢，為提升醫療水平和服務質量做出更大的貢獻。本次研討會由陜西省醫學會、西安交通大學、西安交通大學第一附屬醫院主辦，由西安交通大學第一附屬醫院醫智慧研究院、陜西省抗癌協會分子病理專委會、陜西省病理學會協辦。