三秦都市報-三秦網訊（記者 王媚）2月28日，記者獲悉，螞蟻集團推出20億參數多模態遙感基礎模型SkySense，這是螞蟻百靈大模型在多模態領域最新的研發成果，其論文已被世界計算機視覺頂會CVPR 2024接收。數據顯示，SkySense在17項測試場景中指標均超過國際同類產品，這也是迄今為止國際上參數規模最大、覆蓋任務最全、識別精度最高的多模態遙感基礎模型。SkySense可用于地貌、農作物觀測和解譯等，有效輔助農業生產和經營。

隨著人工智能的發展，大模型技術與衛星遙感技術相結合產生了新突破。SkySense是螞蟻集團基于螞蟻百靈大模型平臺能力開發的多模態遙感模型。SkySense在總計17項國際權威公開數據集進行了測評，其測試任務類型包括了土地利用監測、高分辨率目標識別、地物變化檢測等7種常見遙感感知任務，并與國際上已發布的包括IBM和NASA聯合研發的Prithvi等共18個全球主流同類模型做了測試結果比較。數據顯示，17項測評中SkySense均名列第一。譬如，在國際高清遙感地物檢測榜單FAIR1M 2.0中，SkySense平均精度（mAP）領先第二名超3%。

在剛剛公布的CVPR2024論文入選結果上，SkySense的研究成果亦被收錄。CVPR是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議，是國際計算機視覺三大頂會之一。傳統的遙感影像理解技術，往往側重于針對單一模態單一任務建模，缺乏對多模態數據、時間序列、地理先驗知識的綜合建模和利用，限制了其在海量數據和多種任務中的泛化能力。SkySense突破以上技術瓶頸，實現文本、紅外光、可見光、SAR雷達多種模態、多分辨率的時序遙感影像建模，在多樣化的任務中展現出優異性能。

在螞蟻百靈大模型多模態能力支持下，研發人員基于內部構建的19億遙感影像數據集進行預訓練，得到了20.6億參數量的模型SkySense，這也是迄今為止國際上參數規模最大、覆蓋任務最全、識別精度最高的多模態遙感大模型。SkySense可廣泛應用于城市規劃、森林保護、應急救災、綠色金融、農業監測等重要領域，目前通過螞蟻內部MEarth平臺提供數據與識別服務。 

據了解，螞蟻集團正在計劃開放Skysense模型參數，與行業共建，促進智能遙感技術與應用發展。SkySense由螞蟻AI創新研發部門NextEvo與武漢大學聯合研發。NextEvo是螞蟻AI核心技術研發團隊，主導了螞蟻百靈大模型的研發工作，其研發方向涉及CV、NLP、多模態、AIGC、數字人、AI工程化等核心技術。去年，該部門升級了多模態團隊，由楊銘帶隊全面布局多模態技術。楊銘美國西北大學博士，Facebook AI Research (FAIR)創始成員，去年加入螞蟻集團，先后就職于NEC美國實驗室、FAIR、地平線機器人公司，是世界知名計算機視覺研究專家。

目前，螞蟻集團多模態研究成果已應用于支付寶五福節AI大規模互動、螞蟻醫療數字人等場景。