三秦都市報-三秦網訊（王琪）12月13日，西安交通大學第十五屆醫工協同科技創新學術年會盛大召開。隨著科技革命的浪潮，新材料、大數據、人工智能等前沿技術正深刻重塑醫療健康版圖，打破學科界限，催生多學科協同創新的新格局。為展現我國醫工交叉領域的杰出成就，年會延續“年度全國醫工結合科技創新十大進展”評選傳統，重磅發布由西安交通大學第十五屆醫工協同科技創新學術年會專家委員會評選的“2024年全國醫工結合科技創新十大進展”。西安交通大學第一附屬醫院黨委書記馬辛格發布評選結果。
本次評選經過嚴格篩選，從眾多高影響力的科研成果中初步確定了 80 項候選項目，再經專家委員會通過科技情報分析、同行評議等環節，在充分考慮多維度的原則基礎上，遴選出 10 項最具代表性和前瞻性的成果科技創新。評選不僅是對科研團隊智慧與努力的肯定，更為醫工交叉領域的未來發展指明了方向，激勵更多資源與力量投身其中。期許這些卓越成果能引領醫療健康科技邁向新高度，為人類健康福祉貢獻力量。
進展一
顛覆創新！香港大學研發0.05特斯拉的全身磁共振成像儀：引領MRI技術新變革
吳學奎教授團隊在磁共振成像（MRI）領域取得歷史性的突破成就——成功研發出僅0.05特斯拉的全身磁共振成像儀。其超低場強設計、深度消除電磁干擾技術、高質量圖像重建能力，及經濟實惠的優勢，打破傳統MRI設備的局限，引領MRI技術的變革，為全球醫學影像領域樹立新的里程碑。
進展二
中國科學院田捷教授團隊推動光學分子成像技術臨床轉化，實現癌癥手術精準化
田捷教授團隊利用自主知識產權的“數理+AI”光學分子成像技術，開發多模融合分子成像設備與手術導航系統，顯著提升肝癌、肺癌手術效果和精度，降低術后復發率。這一創新打破國外產品壟斷，推動光學分子成像技術臨床應用及產業化，助力我國精準醫學發展，并榮獲 “黃家駟生物醫學工程獎”，為自主創新的高端醫療設備參與國際競爭奠定堅實基礎。
進展三
西安交大一附院引領醫療創新
全球原創高功率藍激光手術設備臨床應用破萬例
賀大林教授團隊開創性研發藍激光手術設備，憑借其卓越的安全性和有效性，成功在全國推廣應用。短短兩年實現全國31省400+醫院，600+醫生，完成15000+例臨床應用的輝煌業績。該成就彰顯了醫工交叉創新力量和巨大潛力，標志著中國在高端醫療器械自主研發領域強大的科技創新能力。
進展四
北京航空航天大學突破高性能二維納米復合材料革新，MXene薄膜開啟醫療健康新紀元
程群峰教授在二維納米復合材料領域成就斐然，2024年，團隊憑借“液態金屬交聯致密化”策略榮登《Science》封面，該策略革命性地增強了MXene薄膜的拉伸強度與電磁屏蔽性能；同年與北京大學鄧旭亮教授合作，在《Nature》發表成果，通過創新技術成功將MXene納米復合薄膜材料引入骨再生領域，展現其卓越的生物醫學特性。系列性突破為新材料在醫療健康領域創新應用奠定堅實基礎。
進展五華中科技大學創新突破
——芝麻大、可注射、能降解的超凝膠顱內超聲傳感器登《Nature》
華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院姜曉兵教授團隊和臧劍鋒教授團隊成功研發出一種新型微創可降解傳感器。該傳感器體積僅2×2×2mm3，植入體內1月后可自行降解，并能無線監測顱內多種生理參數變化。其微小體積、先進材料及創新算法為神經系統疾病診療帶來全新手段，極大減少了患者長期植入物管理的復雜性和風險，開啟了生物傳感器顱內使用的新紀元。
進展六
首都醫科大學宣武醫院完成全球首例大腦硬膜外微創腦機接口手術，助力截癱患者恢復腦控功能 ，生命科技再創歷史新高
趙國光教授團隊和清華大學洪波教授團隊利用硬膜外電極與近場無線技術，成功實現無線微創植入腦機接口，腦控功能準確率超過90%。這一里程碑式的成就，標志著神經科學與腦機接口領域取得了重大進展。為神經疾病患者點亮希望之光，引領腦機融合智能技術邁向嶄新高度。
進展七
四川大學華西醫院自主研發，國內首款球囊擴張式瓣膜產品Prizvalve獲國家藥監局批準上市
陳茂教授團隊自主研發的國內首款Prizvalve瓣膜系統，采用球擴式短支架與鈷鉻合金瓣架設計，打破國外高價壟斷，填補國產球擴瓣技術空白。為主動脈瓣膜病患者帶來全新治療選擇，引領中國進入瓣膜病介入治療新紀元。
進展八
突破性實現5分鐘精準檢測早期肝癌！西北大學發明肝細胞特異性超小納米對比劑“玵立顯?”
樊海明教授團隊研發的“玵立顯?”是一種新型準順磁超小錳鐵氧體納米對比劑，實現了對肝細胞的高度特異性靶向，可在5分鐘內完成早期肝癌的精準檢測，對比度提升5.8倍，分辨率高達0.5毫米。它通過快速排泄降低副作用風險，大幅提高肝癌早期篩查的安全性和診斷效率，為影像示蹤診斷帶來重大突破。
進展九
上海交通大學科研團隊研制視覺-大語言模型集成系統DeepDR-LLM，賦能全球糖尿病基層診療
盛斌教授團隊和清華大學黃天蔭教授團隊合作開發的DeepDR-LLM系統，首次為糖尿病醫療領域提供了高質量多模態大模型應用證據。該系統能精準識別高、低風險糖尿病視網膜病變人群，幾乎不漏診。此舉顯著提升了中低收入國家基層糖尿病管理及篩查效率，為全球糖尿病管理帶來革命性數字解決方案。
進展十
西安交通大學團隊革新“人工智能+生物大數據”分析框架，全場景下的基因組結構變異檢測取得突破性研究成果
葉凱教授團隊開創性的提出了人工智能賦能的基因組“序列-圖像”轉換策略，實現了全場景下的結構變異檢測，為大規模疾病數據和臨床診斷提供關鍵技術支撐，革新了“人工智能+生物大數據”分析框架。
