三秦都市報-三秦網訊（記者 張彥剛 通訊員 王冠玉）近日，西安電子科技大學陳雪利教授團隊在國際頂級期刊《細胞》子刊《細胞報告醫學》上發表了該項最新研究成果。一款基于深度學習與光譜技術的智能診斷平臺，讓快速、精準“捕捉”白血病細胞及分泌物成為可能。

西安電子科技大學張東杰副教授介紹：“只需要小于0.5微升的腦脊液，即可在5分鐘內達到96.13%的準確率。我們希望能為急性白血病診斷，尤其是棘手的中樞神經系統白血病診斷，提供一種全新的‘光譜學利器’”。

科研團隊負責人陳雪利介紹，這一切始于2021年一次看似尋常的學術交流，當時我們和華西醫院檢驗科的醫生交流時，他們談到白血病細胞學檢測中的一些無奈，這些源于白血病細胞侵入中樞神經系統后，會像“種子”粘附于“土壤”般牢牢貼在腦膜血管壁上，導致腦脊液中游離的異常細胞數量很少，這使得常規細胞學或流式細胞術方法容易出現假陰性或漏診，不僅給醫生診斷帶來風險，也給患者帶來沉重的心理負擔。

臨床醫生的感嘆，擊中了工科科研者的心。“能不能用我們的方法，幫臨床‘看’得更清、更準？”一個源于現實痛點、旨在“破局”的交叉研究構想，就此萌芽。西電科大在電子信息與人工智能領域的特色，為這個構想提供了生長的沃土。

想法很美好，但通往成功的路上橫亙著兩大技術關隘：一是如何從極微量樣本中捕獲有效的疾病信號；二是如何從海量信號中精準識別出疾病的“指紋”。第一把“鑰匙”，是名為SERS（表面增強拉曼光譜）的高靈敏檢測技術。“拉曼光譜是一種非彈性散射光譜，能夠特異性識別不同類型的分子和物質，但它的信號非常弱。而SERS技術能夠通過入射光和貴金屬納米結構的相互作用實現6—8個數量級的信號放大?！闭撐牡谝蛔髡邚垨|杰副教授介紹。該技術還具有特異性好、操作簡單、樣品需求少以及不受生物樣品自發熒光和水干擾等優點。團隊還設計了一種類似“豬籠草”結構的超疏水滑移基底，能將微小的樣本液滴快速聚集濃縮。這使得檢測所需的樣本量降至“小于0.5微升”，整體檢測流程縮短至“5分鐘以內”。這對于簡化臨床操作、助力醫生快速決策具有重要意義。

第二把“鑰匙”，則是名為“多特征融合”的智能“解碼器”。該網絡利用多頭自注意力機制實現跨維度的特征交互，能有效抑制噪聲、捕獲關鍵特征?！拔覀儗⒁痪S光譜和二維圖像融合，既可以提取光譜的強度、半高寬信息，還可以捕捉到光譜的位置、對稱性以及局部空間信息，讓模型獲得更立體的‘視覺’，從而做出更精準的判斷?！睆垨|杰解釋道。

最終，這個全新的AI-SERS平臺交出了一份亮眼的“成績單”：急性白血病篩查準確率高達96.13%，在區分不同亞型、判斷基因異常等多項高難度診斷任務中，準確率均超過91%，相關評估指標均表現優異。

優異的性能背后，是跨越五家醫療與科研機構的緊密協同。這是一場典型的“醫工交叉”接力賽：西電科大團隊負責技術攻堅與算法開發；四川大學華西醫院、西安大興醫院、山東大學齊魯醫院、山東第一醫科大學附屬第一醫院等合作醫院，則承擔了臨床樣本采集與大規模驗證的重任。

“起步時，我們只有華西一個中心的樣本。但要證明方法的普適性，必須有多中心數據的支持。”陳雪利教授感慨道，“幸運的是，當我們展示出初步成果后，后續加入的醫院伙伴們給予了我們毫無保留的信任和支持?！?92份腦脊液樣本、接近20000條光譜數、包含來自120名患者的6000多條光譜數據用于外部獨立驗證……是這張由多方共同織就的臨床驗證網絡，確保了研究成果的可靠性與未來走向臨床的潛力。

談及臨床應用前景，曾琦副教授表示，該技術走向大規模臨床應用尚需完成醫療器械注冊所需的試劑盒定型、大規模臨床試驗等環節。“未來，我們希望它能發展成為一項獨立、快速的光譜學診斷工具。”

目前，這項技術已展現出成為一個普適性“液體活檢光譜學輔助診斷平臺”的巨大潛力。“除了白血病，我們在腦膠質瘤、宮頸癌、干眼癥等疾病的檢測上也看到了曙光。”陳雪利描繪了團隊的藍圖：未來，或許只需一滴體液，就能快速、無創地對多種疾病進行早期篩查。

對于下一步，團隊目標明確?！耙环矫嫔钊胩剿鞴庾V背后的生物學含義，實現從‘知其然’到‘知其所以然’的跨越；另一方面，致力于推動檢測設備的小型化、集成化與低成本化，讓‘樣本進、結果出’的自動化快速檢測，能從研究實驗室真正走向基層醫療機構，惠及更多患者。”陳雪利對團隊的“先進診療技術與裝備”長遠布局充滿信心。這項白血病診斷研究作為其核心組成部分，正推動西電科大在醫工交叉領域不斷開拓創新，為服務國家健康戰略貢獻智慧與力量。